(Senior) Data Analyst ADAS & AD (all genders)
Standorte: Karlsruhe, Berlin, Mannheim, Stuttgart
Bei Exxeta fordern wir das traditionelle Konzept von Beratung und Tech heraus. Über 1200 Kolleg:innen an verschiedenen Standorten schaffen jeden Tag gemeinsam digitale Lösungen, verändern Märkte und Mindsets – angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie, unserem Teamspirit und dem Drang, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.
Du lebst und liebst alles rund um Data, Engineering und Analytics. Auch für unsere Kunden im Automotive Umfeld sind Analysen und Bewertungen von Fahrzeugdaten für automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme von großer Bedeutung. Jetzt kommen du und deine Leidenschaft zur Problemlösung ins Spiel! Schaffe mit uns State of the Art Lösungen und setze im Team vielseitige Analytics-Projekte für unsere Kunden um.
Du lebst und liebst alles rund um Data, Engineering und Analytics. Auch für unsere Kunden im Automotive Umfeld sind Analysen und Bewertungen von Fahrzeugdaten für automatisiertes Fahren und Fahrerassistenzsysteme von großer Bedeutung. Jetzt kommen du und deine Leidenschaft zur Problemlösung ins Spiel! Schaffe mit uns State of the Art Lösungen und setze im Team vielseitige Analytics-Projekte für unsere Kunden um.
Was erwartet dich
- Du führst Analytics-Projekte im Automotive Umfeld durch und gewinnst tiefgehende Einsichten aus komplexen und realen Fahrzeugdaten.
- Du analysierst große Datenmengen und bewertest Fahrszenarien, um daraus wertvolle Rückschlüsse für die Fahrzeugtechnik zu ziehen.
- Spezialisiere dich auf die Verbesserung und Entwicklung von Fahrerassistenzsystemen, mit einem besonderen Fokus auf die Längs- und Querführung von Fahrzeugen.
- Entwickle und optimiere datengetriebene Lösungen in Zusammenarbeit mit unseren Kunden, um die Sicherheit und Effizienz im Bereich des automatisierten Fahrens zu erhöhen.
- Du nutzt die Gelegenheit, auch über den Automotive-Bereich hinaus, in verschiedenen Projekten zu arbeiten, um deine Data Science-Kenntnisse zu erweitern und zu diversifizieren.
- Übernehme die organisatorische und technische Leitung in Data Science-Projekten und stelle so die Brücke zwischen Data Science und Softwareentwicklung sicher.
Was erwarten wir von dir
- Persönlicher Background: Du bringst ein abgeschlossenes Studium in einem technischen Bereich wie Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Mechatronik oder einem vergleichbaren Studiengang mit.
- Analytics Talent: Die Analyse von Fahrzeugdaten ist deine Leidenschaft. Idealerweise hast du auch in der Längs- und Querführung von Fahrzeugen bereits Erfahrungen gesammelt.
- Focus on ADAS & AD: Du verfügst über ein tiefes Verständnis und (erste) praktische Erfahrungen im Bereich Autonomes Fahren. Aktuelle embedded ADAS & AD Softwarelösungen sowie Messtechnik zum Aufzeichnen von Fahrzeugmessdaten wie Vector, NI, INCA etc. sind dir bestens bekannt.
- Skripting-Skills: Python, Matlab, oder eine andere Skripting-Sprache beherrschst du bereits und bist bereit, dich darin weiterentwickeln.
- Projektleitung is key: Deine Expertise in der Projektleitung, sowohl organisatorisch als auch technisch, bringst du bei uns gewinnbringend ein.
- Data Science begeistert? Dein Interesse an Data Science vertiefst du weiter, um analytische Methoden effektiv einzusetzen.
- Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.
Warum Exxeta
- Echte Challenges für dein Wachstum – Weiterbildungsbudget inklusive
- Für deinen perfekten Start setzen wir auf unser Mentor:innenprogramm
- Mobiles Arbeiten? Nachteule oder früher Vogel? Für deine optimale Work-Life-Balance gibt es genug Gestaltungsraum.
- Bleib gesund - neben betrieblicher Krankenversicherung gibt es ein Gesundheitsbudget für individuelle Leistungen
- Mit dem XX-Bike ins Büro: Wir bezuschussen Fahrrad- und E-Bike-Leasing. Wer legt die meisten Kilometer zurück?
Wir sind ein Zuhause für Tech-Lover:innen und Macher:innen. Herkunft, Alter, Vorlieben – spielt bei uns keine Rolle.
Du glaubst, nicht alle Punkte zu 100 % zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100 % aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen.
Wir möchten dich kennenlernen und erfahren, was du mitbringst. Du hast noch Fragen? Dann melde dich gerne.
Du glaubst, nicht alle Punkte zu 100 % zu erfüllen? Studien zeigen, dass sich Angehörige historisch unterrepräsentierter Gruppen in der Regel nur dann auf Stellen bewerben, wenn sie meinen, 100 % aller Anforderungen zu erfüllen. Wir möchten ein diverses Team sein, schätzen eine Vielfalt an Perspektiven. Deshalb ermutigen wir dich, dich auch dann zu bewerben, wenn du glaubst, nicht alle Anforderungen zu erfüllen.
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- Gabriela Zitsch
- Lead Recruiting Expert
- +49 172 9853210
